以人工智能賦能高水平科技創(chuàng)新

　　7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海召開，為全球智能科技創(chuàng)新與治理合作搭建了重要平臺。習近平主席在開幕式上發(fā)表主旨講話，強調(diào)“要抓住難得的歷史性機遇，鼓勵開源開放、合作共享，全面促進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場景應(yīng)用，協(xié)同推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大、未來產(chǎn)業(yè)前瞻布局，讓人工智能賦能千行百業(yè)”，為人工智能發(fā)展與治理提供了根本遵循。當前，通用人工智能加速迭代，與基礎(chǔ)科學的融合持續(xù)深化，一場面向未來的科研范式變革正在加速到來。

　　科學研究是由研究者、研究工具、研究對象構(gòu)成的三位一體體系。在人工智能誕生前，研究者直接面向研究對象開展探索，傳統(tǒng)研究工具是“透明中介”。人工智能的出現(xiàn)，使研究工具由被動執(zhí)行指令轉(zhuǎn)向主動推演與假設(shè)生成，由確定性操作轉(zhuǎn)向開放性試錯探索，由單一功能工具走向能力涌現(xiàn)，實現(xiàn)了從“研究者直面研究對象”向“研究者借助人工智能認知研究對象”的鏈路重塑，這也是AI for Science（科學智能）的核心內(nèi)涵。這一重大變革不再局限于技術(shù)層面，同時亟須構(gòu)建全新科研范式與對應(yīng)的驗證校驗機制。

　　從靜態(tài)數(shù)據(jù)擬合走向真實世界交互，建立因果性科學認知。傳統(tǒng)大模型以文本數(shù)據(jù)訓練為主，擅長捕捉表層關(guān)聯(lián)，難以區(qū)分相關(guān)性與因果性，形成的是脫離實體場景的虛擬認知。科學智能可深度聯(lián)動實驗設(shè)備、仿真系統(tǒng)、野外觀測平臺與工程驗證場景，在真實科研環(huán)境中感知現(xiàn)象、驗證假說、推演機理，實現(xiàn)從“讀文獻、記知識”向“做實驗、探真理”的轉(zhuǎn)變，筑牢原始創(chuàng)新的認知根基。

　　現(xiàn)有AI應(yīng)用多為短周期、快反饋、確定性任務(wù)，可依托即時獎懲快速迭代優(yōu)化。而基礎(chǔ)研究天然具有周期長、試錯多、反饋稀疏的特征，新材料研發(fā)、生命靶點攻關(guān)、空天動力學推演等前沿課題，往往需要長期持續(xù)探索。傳統(tǒng)智能模型難以應(yīng)對長鏈條、高復雜度的科研任務(wù)，極易在長期推演中偏離目標。科學智能系統(tǒng)具備任務(wù)拆解、分層推理、動態(tài)糾偏、成果沉淀的自主能力，能夠承接長期性重大科研難題，補齊人類科研在持續(xù)算力、系統(tǒng)記憶、穩(wěn)態(tài)探索等方面的短板，持續(xù)拓展科學探索邊界。

　　科學探索的本質(zhì)是試錯，海量失敗實驗與無效推演中蘊藏著突破傳統(tǒng)理論的關(guān)鍵線索。現(xiàn)有模型訓練高度依賴成功樣本、忽視負向數(shù)據(jù)價值，導致模型只能復刻既有成果，難以突破現(xiàn)有知識體系。科學智能系統(tǒng)可自主歸類試錯場景、精準溯源問題偏差、動態(tài)優(yōu)化科研假設(shè)，將科研失敗的冗余數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型迭代的核心養(yǎng)分，構(gòu)建“假說提出—仿真推演—實驗驗證—復盤優(yōu)化”的完整創(chuàng)新閉環(huán)，形成類科學家的反思與創(chuàng)新能力。

　　三重能力變革互為支撐、層層遞進，推動科學研究進入人機優(yōu)勢互補、協(xié)同攻堅、雙向賦能的全新發(fā)展階段。近年來，全球多國布局科學智能賽道，歐美多國搭建跨機構(gòu)AI科研協(xié)同平臺，依托開放共享機制推進基礎(chǔ)難題攻關(guān)，印證人機協(xié)同科研是全球共同方向。立足國內(nèi)創(chuàng)新布局，上海人工智能實驗室聚焦國家重大戰(zhàn)略需求，持續(xù)深耕科學智能賽道，依托自主通用大模型技術(shù)體系，在本屆世界人工智能大會重磅推出“書生・端硯”科學發(fā)現(xiàn)平臺，作為科學元認知理論落地的本土實踐載體。該平臺打通文獻挖掘、假說生成、仿真推演、實體實驗、數(shù)據(jù)回流、模型迭代的科研全鏈路，構(gòu)建“數(shù)字仿真預判+實體實驗驗證”的干濕雙閉環(huán)創(chuàng)新體系，有效破解行業(yè)內(nèi)工具分散、數(shù)據(jù)割裂、算力復用率低的痛點。

　　堅持開放共贏，是落實本屆大會主旨講話精神、發(fā)展科學智能的應(yīng)有之義。基礎(chǔ)科學議題具備全球性，能源、生命、氣候等重大課題無法依靠單一主體獨立攻克，封閉發(fā)展、技術(shù)壁壘只會束縛創(chuàng)新上限。我國一方面持續(xù)開放本土科學智能基礎(chǔ)設(shè)施，向全球科研工作者共享模型與算力資源；另一方面主動參與國際科研規(guī)范、數(shù)據(jù)共享標準共建，以雙向協(xié)作匯聚全球創(chuàng)新力量，讓科學元認知相關(guān)成果惠及全人類，切實踐行開放共贏的發(fā)展主張。

　　創(chuàng)新無止境，治理須先行。科學研究的本質(zhì)始終是人類憑借工具，試圖理解不以人的意志為轉(zhuǎn)移的自然規(guī)律。人類研究者提出科學問題、作出價值判斷、對最終結(jié)果負責的主體職能無法被替代。人工智能深度介入科研核心環(huán)節(jié)，在釋放創(chuàng)新動能的同時，也帶來新的治理課題。要將科學求真準則、倫理規(guī)范、安全底線嵌入模型研發(fā)、實驗設(shè)計、成果推演全流程，建立專家終審、全程溯源、風險預警的全鏈條管控機制，確保智能科研始終向善有序、服務(wù)人類共同利益。

　　當前，人工智能驅(qū)動的科研范式變革已成時代大勢，面向未來，科研工作者將堅守科技自立自強使命，深耕科學智能前沿領(lǐng)域，完善人機協(xié)同、開放協(xié)作、安全可控的創(chuàng)新體系，不斷產(chǎn)出原創(chuàng)性、引領(lǐng)性成果，以人工智能賦能高水平科技創(chuàng)新，為建設(shè)科技強國、推動全球智能文明向善發(fā)展注入持久動力。

　　（作者：周伯文，系上海人工智能實驗室主任、首席科學家）