人工智能如何助力思政課教學創新

　　當前，國家教育數字化戰略深入實施，人工智能憑借大數據分析、智能交互、個性化適配、全方位支持等技術優勢，成為助力思政課教學改革創新的重要手段。近年來，江蘇第二師范學院立足思政課的育人屬性與教學規律，結合人工智能技術賦能特點與應用邏輯，構建了“學會知道—學會去做—學會發展”三級遞進式教學目標體系，推動思政課教學從知識傳遞向價值塑造、從行為養成向能力培養的深度進階，實現了技術賦能與教學目標落地的精準對接，讓育人目標更具體、路徑更清晰。

　　馬克思主義基本原理課程作為本科階段的核心公共思政課，兼具理論深度、實踐廣度與價值高度，在育人過程中發揮著基礎性、引領性作用，也是人工智能賦能思政課教學改革的重要實踐載體。當前，該課程存在價值引領性強但內容親和力不足、邏輯體系嚴密但教學針對性偏弱、實踐內涵豐富但轉化運用較難的問題。而當代大學生思想活躍、富有問題意識、勇于突破常規、樂于開展創新研究的群體特質，對思政課的互動性、精準性、趣味性提出了更高要求。學校以該課程為試點，落實三級遞進式教學目標，依托人工智能從以下四個維度開展“何以樂其學”的思政課教學過程與方法創新實踐。

　　重構教學內容，讓理論學習更接地氣

　　學校以學生真實問題為導向，依托人工智能線上調研工具與學習反饋系統，精準捕捉學生認知痛點、真實困惑與學習需求。深度挖掘教材內容與社會熱點、專業學習、生活實際的契合點，將抽象理論轉化為可感知的教學素材，動態調整教學內容設計與講授重點。課前，教師結合三級教學目標設置分層問題任務點，借助AI數據分析結果精準定位學生認知薄弱點，有針對性地設計教學方案并創新互動形式；課中，搭建AI智能互動平臺，鼓勵學生主動表達困惑，并圍繞困惑開展教學活動；課后，通過AI知識圖譜標記學生未掌握的知識點，為學生繪制專屬學習“路線圖”，梳理整合知識脈絡。經過實踐驗證，該模式有效提升了學生主動參與性，增強了思政課教學的針對性與親和力。

　　創新教學方法，讓課堂互動更有活力

　　學校以學生的興趣愛好為中心，依托人工智能交互技術，融合創新多元教學模式，構建參與式、混合式、項目式、探究式四位一體的互動體系。具體而言，參與式教學以BOPPPS（導入Bridge-in、目標Objective、前測Pre-assessment、參與式學習Participatory learning、后測Post-assessment、總結Summary）模型為框架，融入成果導向教育理念與問題驅動教學法，借助AI工具挖掘時代熱點設計探究議題，在議題探討中凝聚價值共識。混合式教學采用翻轉課堂模式，線上由數字人系統講授基礎知識點，節省課堂時間聚焦深度互動，線下以學生為主體開展個性化解讀，讓學生結合興趣表達觀點、分享感悟，在自主表達中深化情感認同。項目式教學以實踐項目為主線，以理論的實際應用為目標，引導學生在虛擬場景中解決實際問題，推動學生組隊完成調研、論證與成果展示，激發責任擔當。探究式教學注重文理差異化引導，通過AI工具精準總結不同專業學生的興趣特質與思維習慣，形成探究方案。例如，鼓勵理科學生用數據推理、邏輯演算的方式解析芝諾悖論，在理性探究中感悟理論的科學性與嚴謹性；文科學生則通過情景演繹、劇本創編等形式具象化闡釋原理。數據顯示，該模式下師生互動率高達86%，有效激活了思政課的課堂生態。

　　優化教學策略，讓因材施教更具精度

　　學校以學生的知識水平為依據，依托人工智能大數據分析實現個性化精準施教。通過系統全程追蹤學生的課堂發言、習題完成、提問等學習行為，精準研判學生的認知短板與學習差異，生成AI個性化學習畫像，針對不同層次學生實施差異化教學干預與指導。針對表現突出、基礎扎實的學生，布置高層次的拓展挑戰任務，鼓勵其自主開展馬克思主義理論深度探究與延伸學習；針對成績優異但知識遷移能力不足的學生，通過AI推薦社會熱點述評，設計“核心概念拆解+案例分析”專項任務；針對態度端正、學習刻苦但成績有待提升的學生，借助AI定位知識薄弱環節，同時安排“基礎概念梳理+專項練習”鞏固任務；針對需重點幫扶的學生，通過AI實時追蹤學習動態、精準分析學業滯后成因，制定“一對一”個性化輔導計劃，搭配“趣味情景解讀+基礎回顧”等趣味化、階梯式的學習任務。

　　創新教學環境，讓實踐融合更具深度

　　學校以學生的習慣養成為目標，依托人工智能構建“伴學+助教”全方位支持系統。“伴學”聚焦學生自主學習能力培育，全程陪伴學習全過程。課前，主動引導學生結合下節課內容提出1—2個問題，幫助其提前熟悉知識框架、梳理預習重點；課中，實時追蹤學生的學習動態，精準記錄學習過程，重點關注學生對教學內容的思考反饋，及時捕捉學習動力波動并以趣味提醒、問題引導等科學方式激活學習積極性；課后，基于學生學習數據精準分析，推送適配的拓展學習內容，同時結合學生行為習慣定制個性化復習回顧規劃，助力實現深層學習，推動學生主動將理論運用于實踐、在實踐中深化理論認知。“助教”則聚焦教師教學賦能，輔助教師開展全方位學情研判。一方面，結合時代背景、家庭環境、社會與學校教育影響，透過學生日常學習生活，精準把握其知識獲取、情感價值、人格養成等內在特質。另一方面，依據學生固有特質優化教育策略，探索適配個性差異的教學方法，同步分析評估教學效果，研判學生知識習得與情感體驗情況，精準定位影響課程學習的關鍵因素，為教師提供有針對性的教學實踐方案，促進學生更好地學習。

　　（作者系江蘇第二師范學院講師；本文系江蘇第二師范學院2024年度“人工智能+教學”試點馬克思主義基本原理課程研究成果）