如何以人工智能激發學生深度學習

　　當前，我們正處于從“知識獲取”邁向“知識過載”的時代，而生成式人工智能的融入，使教育的核心從知識傳遞轉變為教會學生如何學習。因此，智能時代的人類學習，不僅是知識掌握，更是意義建構、情感體驗和價值認同的過程。

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　　智能時代

　　深度學習的特征

　　智能時代，人工智能作為“學習伙伴”，可通過精準嵌入教學環節，增強學習互動性、促進學習方式多樣化以及提供個性化體驗，助力學生將“信息”升華為“知識”與“智慧”，構建起支持深度學習的教學新形態。這種新形態具有以下3個特征。

　　一是有利于思維發展與策略反思。人工智能通過將專家的內隱思維過程可視化，為學生樹立了一個“夠得著”的榜樣。如在物理實驗中，學生在AI引導下，從基本原理出發，依次完成“提出假設、設計實驗、排查故障、優化方案”的完整流程。任務完成后，人工智能立刻追問“解題策略如何調整”“該方法能否遷移到其他情境”等，打破學生“學完就忘”的慣性，促使學生進行過程性反思，從而推動學生從“知道”事實邁向“理解”原理。

　　二是有利于跨學科項目協作探究。人工智能作為協調者、指導者和組織者適時介入協作過程，依據學科情境建構問題鏈，讓學生通過思考開展問題解決活動，從而達成深度學習。如在“智慧農業科普基地方案”中，科學學科提供植物觀察、調查、試驗的途徑；學生們利用分析軟件生成氣候數據、土壤成分報告，完成地理學科學習。在這個過程中，大模型與學生圍繞“就光照和降水，哪塊土地適合種植”“基于土壤的酸堿度，是該種番茄還是土豆”等跨學科問題，進行討論和協作。

　　三是有情境對話與持續的情感支持。當前，隨著生成式人工智能技術的應用，智能體逐步走進學校教學，在學習對話場景中，學生不再是被灌輸知識，而是能與智能體進行討論，在交鋒中獲取知識，在探索中初步構建相關知識體系。

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　　如何用人工智能

　　設計深度學習場景

　　智能教育場景是教學需求、學段特征與教學法三者有機融合的產物。因此，深度學習需要關注場景體驗、學習動機、高階思維和持續性反思，將抽象知識融入學生可感知、可交互的探索歷程。在教學過程中，教師可以通過開源大模型和智能體等手段具體推進落實。

　　在江蘇一所小學語文課堂上，教師讓DeepSeek基于“蘇東坡夜游赤壁”的課文，生成一段細節豐富、充滿畫面感的提示詞，再將提示詞粘貼到軟件中，使其自動生成具有時代感、氛圍感的精美畫面；在理科教學中，教師通過AI編程工具，輸入“生成一個模擬大氣環流的HTML動畫”提示詞，直接生成可交互的網頁代碼，將靜態的課本插圖轉變為學生可以操作的動態模型。目前，用于創設“沉浸式”情境，激發學習動機的AI軟件和工具極為豐富，關鍵是教師需要在實踐中勇于嘗試和應用。

　　激發學生動機后，還需構建“真實性”任務，驅動高階思維。在解決真實且具挑戰性問題的過程中，學生批判思維、深度思考能力才能得以更好培養，而大模型是創設“情景化命題”的利器。如教師可以向人工智能提問：“圍繞城市交通流量分析的主題，為高中數學‘函數’生成一個情景化命題，要求學生利用函數知識分析交通流量數據，并提出優化建議。”這種應用可貫穿所有學科，理科教師可結合實驗情境，培養學生的科學探究能力；文科教學中，幫助學生將歷史事件或地理現象與實際情境相結合，拓寬學生知識視野。此外，教師還可以利用提示詞創建智能體，設計包含計時、關卡、難度的游戲，促進學生從“被動復習”轉向“主動闖關”。

　　設計“個性化”導師，實現精準施教。目前，很多學校利用生成式人工智能開展“英語陪練”，如何讓AI陪練更有效？背后是教師的智慧。教師需要將重點學習單詞或知識點提前告知大模型，并給出規則，讓學生與其對話練習時增強重點內容學習。又如開展探究性學習，如曹沖稱象等，教師可按照“觀察現象、提出假設、實驗推演、總結規律”的探究步驟，設計引導性學習智能體，借助一連串遞進式提問，幫助學生自主建構“浮力”概念，最終由學生歸納出完整的浮力定律表述。

　　此外，就學生作業與測驗，教師還可利用生成式AI圍繞每個知識點分別生成一份10至15分鐘的個性化輔導方案，方案要包含知識點回顧、原因分析、針對性練習以及詳細解答，從而提升輔導效率與精準度。

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　　如何強化人機協同

　　促進深度學習的發生

　　正如前文所說，目前可利用的AI軟件和工具極為豐富，用好這些軟件和工具不僅需要教師積極應用，而且還需要充分發揮教師的教學智慧，并通過技術實現。

　　可見，指向深度學習的人工智能設計，本質上是將教學中那些培養高階思維的瞬間，通過技術實現個性化再現與強化。其應用應遵循“先有效，再高效”的原則，圍繞場景優化、整合策略與創造性使用，為深度學習的真實發生提供有力支撐。

　　一方面是通過機器的有效反饋，提升師生使用體驗感。人工智能的核心優勢在于即時、持續的反饋機制。因此，要充分發揮該優勢，實現學生可在任何時間向人工智能提問，獲得“內容層面”的精準糾偏與“元認知層面”的啟發引導。而這背后，需要教師提前做好功課，不僅是選擇利于學生操作便捷的AI工具，還需要提前設置相關內容。

　　另一方面要明確“人機分工”，重塑教師角色。人工智能可承擔情境導入、概念講解、預習檢測等流程性任務，教師則應聚焦于問題鏈設計、思維品質提升與價值判斷等復雜教育工作，實現資源與智慧的最優配置。人工智能的嵌入，教師要從“知識搬運工”轉型為“學習設計師”，從“重復性勞動者”轉變為“高階思維的引導者”。需要注意的是，教師還需要更關注面對面交流、共情關懷、課堂氛圍營造與集體智慧激發等育人策略。

　　在“師—生—機”協同的新格局下，智能技術深度融入課程設計、內容講解、學習伴讀、策略支持的全過程，并成為師生互動的新紐帶，推進人機協同，邁向“智慧共生”。不管是教師還是學生，都需要做好主動適應AI帶來的變革的準備，并積極調整自己的技能和思維方式，在運用AI中學習知識、感知世界，讓深度學習持續發生，有效促進了彼此的深度交流與共同成長。

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