智能教育產品生態如何培育

　　今年8月，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，培育智能產品生態。教育作為人工智能應用的典型領域，對智能產品的需求大、要求高。然而，當前國內智能教育產品仍面臨應用模式不清晰、教育場景適配不足、倫理規約薄弱等現實問題。學校、區域教育行政部門以及行業企業需要共同回答好這道“關鍵題”，以推動智能產品在教育教學場景中的深度應用。

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　　學校：引導教師有效應用智能教育產品

　　智能教育產品要“進課堂、入日常”，方能對教育教學產生實質性的積極影響。如何實現？筆者認為，學校可以以多元化教學模式為抓手，引導教師在教學中有效應用智能教育產品。學校依據學科特征、教學目標、學習任務、教師能力以及技術條件，有組織地探索課堂教學輔助型、課后自主學習型、項目式學習支持型等多樣化教學模式。如在跨學科項目學習中引入AI數據分析工具，促進學生借助AI完成信息整合、數據可視化和報告撰寫。在此過程中，學校需要通過持續的校本研究與教學反思，不斷總結優化應用策略，逐步迭代教學中智能教育產品應用模式。“用”的同時，學校還要重視效果，要重點從教學有效性、師生滿意度、產品穩定性、倫理規范性等維度，開展智能教育產品應用效果的全面評估，用數據證據回應有關質疑、提升師生與家長信心。

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　　區域：保障智能教育產品應用安全

　　當前，技術的快速迭代帶來了智能教育產品的加速煥新，一線學校、教師更多精力用于探索智能教育產品如何與教育教學融合，但智能教育產品使用中可能引發的安全、隱私與倫理風險不容忽視，這也是實現智能教育產品真正“賦能”教育的前提。為此，區域層面需重點強化產品審查、準入管理以及風險防控，構建全鏈條、立體化的監管體系，為學校和教師使用智能教育產品提供依據、空間和環境。

　　一方面，要健全智能教育產品的審查機制。建立科學、動態的審查與評估體系，對產品的準確性、穩定性、數據來源的可靠性與多樣性進行定期檢測，并結合教育目標評估其實用性與育人價值。以制度形式設立嚴格的智能產品學校準入門檻，不僅要關注產品的性能、成本與服務響應速度，還要評估其與教育場景的適配度以及師生使用的便利性和有效性。目前，一些地區對進入校園的產品實行“白名單”制度，有效提升了監管的科學性與透明度；有些地區探索建立分學科、分層級的監管網絡，實現產品監管的常態化與精細化。

　　另一方面，建立多元協同的風險防控體系。引入第三方教育評估機構，圍繞算法偏見、隱私保護、數據安全以及教育公平等重點問題，建立常態化監測與動態預警機制；同時，構建教育行政部門、學校、企業、家庭和社會多方參與的治理網絡，形成“共建、共治、共享”的風險防控格局。

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　　行業：重點強化智能教育產品的“教育性”

　　毫無疑問，智能教育產品生態的構建，離不開行業企業力量的深度參與。產品的質量與方向，決定了教育智能化的深度與溫度。當前，市場上資源類、作業類、助手類、終端類等各種智能教育產品可謂層出不窮，但“多”并不意味著“好”。要推動行業健康發展與產品轉型升級，關鍵在于把握“聚焦真實需求、遵循教育規律”兩條主線。

　　一是堅持聚焦教育真實需求。精準識別教育痛點，聚焦教師教學與學生學習的真實需求，提供適應性強、體驗友好、教育價值突出的智能產品。如一些企業與學校聯合開發的“自適應學習系統”，能夠根據學生學習路徑實時調整內容，幫助教師實現“千人千面”的教學支持。這表明，優質的智能教育產品并非單純追求技術創新，而是深度契合教育實際，既能“看見學生的差異”，也能“看見教師的需要”。

　　二是嚴格遵循教育基本規律。正如一線教師所言：“好產品，不在炫技，而在能否真正解決教學痛點。”智能教育產品設計必須防止“技術決定論”，要堅守教育初心，服務師生成長。產品設計要嚴謹，功能要精細，邏輯要符合學習規律。人工智能工具應在算法中融入教育原則與教師專業知識，而不是讓算法取代教師判斷。

　　總的來看，智能教育產品生態構建是一項系統性工程，既要依托學校和區域層面的實踐探索與治理創新，也離不開企業、高校與科研機構的協同共建。隨著技術進步與教育變革的深度融合，智能教育產品的發展正由“工具賦能”邁向“價值共創”，逐步形成以人為本、智慧共生、開放共享的教育創新生態。該生態正加速重塑教育的生產方式與學習形態，成為推動教育高質量發展與持續創新的重要引擎。

　　（作者李新系江蘇師范大學智慧教育學院講師，楊現民系江蘇師范大學江蘇省教育信息化工程技術研究中心常務副主任）