推進人工智能通識課程改革

　　人工智能（AI）技術正以前所未有的速度重塑產業生態，傳統行業對“人工智能+專業特色”復合型人才的需求日益迫切。為了抓住人工智能促進職業教育改革和發展的重大機遇，更好地滿足學生個性化的學習需求，南京信息職業技術學院聚焦人才培養、緊貼社會需求，率先開展人工智能通識課程改革，自2020年起，歷時4年半，構建了覆蓋全校不同專業的“人工智能應用素養”通識課程體系，并創新性地采用“通用+特色三層遞進”教學模式，即面向同一專業群時，將通識層、核心層教學內容設為必修，將實踐層教學內容設為選修，面向不同專業群時，與本專業群相關章節為必修，其他章節為選修，為不同專業群學生量身定制學習路徑。
　　
　　構建課程通用核心層
　　
　　夯實人工智能技術認知基礎
　　
　　學校人工智能通識課程設立“人工智能技術概述”“人工智能產業生態”“人工智能就業向導”三大基礎通用模塊，幫助學生構建對人工智能的基本認知框架。從智慧家居到自動駕駛，從算法原理到產業布局，學生得以全面了解人工智能的技術脈絡與應用價值，著力破解學生“興趣缺”的難題。例如，在“技術概述”章節，教師通過具體案例分析汽車自動駕駛技術的感知、決策、執行全流程，生動闡釋人工智能深度學習與強化學習的核心原理；在“產業生態”部分，結合國產大模型DeepSeek的實踐應用場景，引導學生思考人工智能在智慧城市、工業互聯網等領域的應用方式和戰略價值；通過“就業向導”，實現培育學生利用人工智能賦能自我就業競爭力的意識和途徑認知。
　　
　　依托通用核心層的教學資源，學校深入實施提升全民數字素養與技能行動，提升全民網絡文明素養、數字道德倫理。開展“小手拉大手”活動，積極主動與中小學銜接數字素養培育體系，協助開設具有南京特色的多層次、多學科、多場景和多形式的人工智能課程體系。學校專項投入建成“人工智能應用展訓中心”，集教學、實訓、科普于一體，設置“AI+交通”“AI+制造”等多場景、多主題體驗區，積極開展職業啟蒙教育。同時，學院還聯合中國移動、中國電信等企業開發“生成式崗位技能虛擬仿真平臺”，面向企業、政府部門等開展人工智能定制化科普和培訓活動，已累計培訓超3萬人次，助力在職人員數字素養提升。
　　
　　構建課程場景運用層
　　
　　對接各行各業真實需求
　　
　　學校人工智能通識課以企業真實AI應用落地場景為基礎，將AI技術與專業特色相融合，深度嵌入電子信息、智能制造、通信技術等不同專業領域的前沿新技術、新方法和新工具，著力破解教學“教不精”的難題。課程精選新能源風力發電預測、網絡流量異常智能檢測、物流倉儲智能分揀等六大典型行業應用項目，引導學生用人工智能思維優化傳統崗位職能。例如，智能制造專業學生通過實踐“數控機床故障智能診斷”項目，掌握利用AI工具提升設備運維效率的技能；藝術設計專業則以“繪畫風格遷移”實踐項目為載體，探索AI在數字創意領域的應用潛力。
　　
　　高質量的課程離不開高質量的教材。學校以人工智能技術應用教研室為核心，二級分院各抽調一位專任教師，再同科大訊飛、華為、埃斯頓自動化等8家人工智能龍頭企業工程師一起，組建人工智能通識課協同開發小組。為了適應人工智能技術的快速更新，先后開發了多版教材，引入活頁式教材理念，通過持續補充以新技術講解為主的線上章節，延長教材的生命周期，打造會生長的教材。目前教學資源庫條目已突破一萬條。
　　
　　構建課程交叉實踐層
　　
　　激發學生創新應用潛能
　　
　　人工智能通識課不能僅是復雜的理論講授，也不能僅是淺顯的科普講座，學校在課程開設之初就確立了以人工智能技術應用為導向開展學生人工智能意識和思維培養的課程目標，著力破解學生“聽不進”的難題。課程以Python編程、AI開發工具應用、AIGC創意設計等工具為載體，逐一講解機器學習、深度學習、大語言模型等人工智能最新核心進階技術，使學生掌握人工智能平臺部署、數據建模和應用開發等實用技能，培養學生“從代碼到落地”的全流程應用創新能力，為具備一定數學和編程基礎、學有余力的學生提供進階實踐平臺，幫助學生掌握運用人工智能技術解決實際問題的能力，從而真正實現所學為我所用，成為人工智能通識課“做學合一”教學理念的生動縮影。
　　
　　教師是人工智能通識課程的實施主體，強化教師隊伍建設是提高人工智能通識課程質量的關鍵。當前，既懂AI原理又能將其進行教學轉化的復合型教師較為稀缺，學校打破專業壁壘，跨專業選拔電子信息、智能制造等專業教師加入“人工智能虛擬教研室”，組建人工智能通識課教學團隊，創新解決人工智能通識教育師資困局。通過虛擬教研室定期集體備課、人工智能企業專家專題培訓等方式，以人工智能專業核心教師為“領頭雁”，帶動和激活來自不同專業領域的通識課教師，不斷學習人工智能教學的基本知識，持續提升人機協同環境下開展教學的能力，培養了一支既懂專業又通AI的“雙師型”隊伍。近兩年，虛擬教研室累計開展行企調研20余次，邀請技術總監入校培訓10余場，推動教師團隊從“知識傳授者”向“創新引領者”轉變。
　　
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